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  • shap · PyPI
    SHAP (SHapley Additive exPlanations) is a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model It connects optimal credit allocation with local explanations using the classic Shapley values from game theory and their related extensions (see papers for details and citations)
  • 机器学习基础原理————可解释性Shap Value原理及代码 - Big-Yellow-J - 博客园
    除了传统的特征重要性排序外，ICE、PDP、SDT、LIME、SHAP都是揭开机器学习模型黑箱的有力工具。 特征重要性计算依据某个特征进行决策树分裂时，分裂前后的信息增益（基尼系数）； ICE和PDP考察某项特征的不同取值对模型输出值的影响；





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