英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字，中文词皆可：

transformer    音标拼音: [trænsf'ɔrmɚ]
n. 变压器,使变化的人

变压器,使变化的人

transformer
自耦变压器 ATR

transformer
变换器 变压器

transformer
n 1: an electrical device by which alternating current of one
voltage is changed to another voltage

Transformer \Trans*form"er\, n.
1. One who, or that which, transforms. Specif. (Elec.), an
apparatus for producing from a given electrical current
another current of different voltage.
[1913 Webster]

2. (1990's) a toy consisting of a figure or representation of
an object, constructed of interlocking parts in such a way
that a series of turning or twisting motions of the parts
can transform the object from one type of object to a
different type of object, such as from an animal to an
automobile.
[PJC]

{Multiple transformer}. (Elec.)
(a) A transformer connected in multiple or in parallel
with the primary circuit.
(b) A transformer with more than one primary or more than
one secondary coil.

{Parallel transformer} (Elec.), a transformer connected in
parallel.
[Webster 1913 Suppl.]

安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • Transformer模型详解（图解最完整版） - 知乎
    Transformer 的整体结构，左图Encoder和右图Decoder 可以看到 Transformer 由 Encoder 和 Decoder 两个部分组成，Encoder 和 Decoder 都包含 6 个 block。 Transformer 的工作流程大体如下：
  • 【超详细】【原理篇 实战篇】一文读懂Transformer-CSDN博客
    一、 Transformer 是什么？ Transformer是一种用于自然语言处理（NLP）和其他序列到序列（sequence-to-sequence）任务的深度学习模型架构，它在2017年由Vaswani等人首次提出。
  • Transformer - Wikipedia
    Since the invention of the first constant-potential transformer in 1885, transformers have become essential for the transmission, distribution, and utilization of alternating current electric power [2] A wide range of transformer designs is encountered in electronic and electric power applications
  • Transformer 模型 - 菜鸟教程
    Transformer 模型 Transformer 是一种基于注意力机制的深度学习模型，最初由 Vaswani 等人在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中提出。 它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并逐渐扩展到计算机视觉等几乎所有 AI 方向。
  • 一文搞懂 LLM 的 Transformer！看完能和别人吹一年
    它最初来自一篇被称为“AI 大航海时代起点”的论文： Attention is All You Need 这篇论文首次提出的 Transformer 架构，已经成为当下所有大模型的基础。 今天我们就从这篇最初的论文出发，真正理解下 Transformer 究竟是何方神圣。
  • GitHub - huggingface transformers: Transformers: the model-definition . . .
    audio python nlp machine-learning natural-language-processing deep-learning pytorch transformer speech-recognition glm pretrained-models hacktoberfest gemma vlm pytorch-transformers model-hub llm qwen deepseek
  • 从零理解Transformer：原理、架构与PyTorch逐行实现
    在人工智能领域，Transformer架构无疑是大模型发展史上最重要的里程碑之一。 它不仅构成了当前大模型处理任务的基础架构，更是深入理解现代大模型系统的关键。 今天我将通过结合论文原理与PyTorch源码API，深度解析Transformer的设计思路与实现细节。
  • Transformers · Hugging Face - Hugging Face 文档
    Transformers · Hugging Face - Hugging Face 文档
  • Transformers（谷歌2017年提出的基于自注意力的神经网络架构）_百度百科
    Transformer架构旨在解决 循环神经网络 在处理长序列数据时存在的计算效率问题和难以并行化等问题。 该架构的核心创新是使用自注意力机制替代传统的循环结构，以实现序列的并行处理 [3] [7]。
  • 第二章：Transformer 模型 · Transformers快速入门
    幸运的是，Hugging Face 专门为使用 Transformer 模型编写了一个 Transformers 库，本章中介绍的大部分 Transformer 模型都可以在 Hugging Face Hub 中找到并且加载使用。 不要着急，在后面的章节中我们会一步一步编写并训练自己的 Transformer 模型来完成任务。 参考





中文字典-英文字典  2005-2009